但记住当前的情况也同样重要生成式人

[asadul239]

工智能只能根据其所知提供见解在我们的示例中推荐不能包括今年发布的车型。除了必须重新培训法学硕士的实际问题外这项技术还带来了保密问题在它成为可行的研究替代方案之前需要解决这些问题。但产品研究并不是唯一可能发生变化的领域。生成式人工智能还可以帮助企业重新思考客户如何与帮助中心内容互动。例如假设您的聊天机器人收到有关如何请求退款的问题然后从帮助中心检索相应的答案并以对话形式生成响应。然后将此聊天机器人与Zk关联并添加支付此报销的可能性。这会改变您的客户和代理商的一切。具有超人力量的人类特工从事多任务工作的人然而生成式人工智能并不意味着人类代理的终结。



事实上客户将其视为改善交互的强大工具。人类智能和人工智能协同工作可以确保客户与正确的人联系根据需要重新分配问题并且代理可以通过向他们提供正确的信息（快速提供）来提供更好的服务。正是在这个层面上即消除手动任务公司应该从生成式人工智能中看到最大的短期收益。想象一下每个代理都会收到客户之前遇到的问题的详 印度电话号码列表 且个性化的摘要而不必在多个页面或不同的系统中检索此信息。仅此能力就可以让他们更快地解决问题并提供更好的整体体验。接触过生成式人工智能的客户中有四分之三感到完全舒服甚至愿意让人类代理使用它来回答他们的问题。尽管他们也同意这不如通过机器订购杂货或计划下一次浪漫约会那么引人注目。






他们对依靠生成式人工智能让他们的生活更轻松的代理没有任何问题。超过十分之八的人希望生成式人工智能在无法为他们提供答案的情况下自动将他们转介给专业的人类代理。部分问题在于路由本身知道将信息发送给谁以及谁可以使用但它还涉及确保接收代理拥有能够快速控制问题所需的信息摘要。关注眼前的影响并规划未来生成式人工智能现在正在成为头条新闻并受到所有关注但制定长期计划也很重要。当然聊天机器人可以冒充人类这一事实开启了一系列可能性但人工智能的智能程度取决于它的训练方式。如果G是一名新员工他们不会在第一天就立即被介绍给客户即使他们完全有能力自然地交谈。